江南北商学院院长高攀：电商“硬折扣”的崛起将加速传统零售的洗牌和转型 网经社 电子商务研究中心 电商门户 互联网+智库
当前位置： 100EC 媒体评论 江南北商学院院长高攀：电商“硬折扣”的崛起将加速传统零售的洗牌和转型
(网经社讯)2025年盛夏，继“外卖大战”之后，“战火”又开始烧向线下硬折扣超市赛道， 京东 、 美团 、 阿里 三大互联网巨头再次集体重兵入局（详见 #网经社 专题： https://www.100ec.cn/zt/xsxxwmdz/ ）。阿里旗下 盒马 NB更名；京东在河北涿州开出5000平方米的全国首家折扣超市；美团硬折扣超市“快乐猴”首店在 杭州 落地。这密集布局为哪般？
网经社电子商务 研究 中心特约研究员、江南北商学院院长、武汉天问机器人负责人高攀接受数字经济新 媒体 智库 ——网经社独家专访。
1、硬折扣模式的核心吸引力在于，它精准契合了当前消费者对“极致性价比”的普遍追求。在后疫情时代，消费理念更趋理性，而硬折扣通过精简SKU、聚焦自有品牌、重构 供应链 ，实现了“低价不低质”，从而成为线下流量和新消费习惯的重要入口。
2、互联网平台的核心重构作用体现在 “去中间化”和“ 数据 驱动”。 去中间化： 它们利用庞大的采购量和品牌影响力，直接对接上游工厂甚至产地（F2C模式），大力发展自有品牌（PB），砍掉代理环节的加价和营销费用，将利润让渡给消费者。 数据驱动： 这是其与传统零售的本质区别。平台通过线上消费数据，精准预测区域消费趋势，指导线下选品（极窄SKU）、定价和库存管理，实现“千店千面”，极大降低了试错成本和滞销风险，提升了供应链的响应速度和精准度。
3、 硬折扣的崛起将加速传统零售的洗牌和转型。 对传统商超是最直接的冲击。传统商超因租金、人力、多层分销模式导致的高成本难以与硬折扣抗衡。对便利店形成“差异化共存”，便利店的核心优势是网络密度和即时性，售卖的是“便利”。硬折扣价格更低，但购物频率和即时性可能稍弱。对社区 团购 从“替代”转向“融合”，社区团购的次日达模式与硬折扣的即时可得各有场景。
专家介绍：高攀，网经社电子商务 研究 中心特约研究员、江南北商学院院长、武汉天问机器人负责人。
浙江网经社信息科技公司拥有19年历史，作为中国领先的 数字经济新媒体、服务商，提供 “媒体 + 智库 ”、“ 会员 + 孵化 ”服务 ；（1）面向 电商平台、头部服务商 等PR条线提供 媒体传播 服务 ；（2）面向各类企事业单位、政府部门、培训机构、电商平台等 提供智库 服务 ；（3）面向各类电商渠道方、品牌方、商家、供应链公司等提供 “千电万商”生态圈 服务；（4）面向各类初创公司提供 创业孵化器 服务。
网经社“电数宝”电商大数据库（ DATA.100EC.CN ，免费注册体验全库）基于电商行业 18 年沉淀，包含 100+ 上市公司、新三板公司数据， 150+ 独角兽、 200+ 千里马公司数据， 4000+ 起投融资数据以及 10万+ 互联网APP数据，全面覆盖“头部+腰部+长尾”电商，旨在通过数据可视化形式帮助了解电商行业，挖掘行业市场潜力，助力企业决策，做电商人研究、决策的“好参谋”。
网经社电商大数据库“电数宝”（ DATA.100EC.CN ）基于电商行业 12年 沉淀，包含 66+ 上市公司数据库、 53+ 新三板公司数据库、 150+ 独角兽数据库、 200+ 千里马数据库、 4000+ 投融资数据库以及 10万+ 创业项目数据库，全面覆盖“头部+腰部+长尾”电商。适用于电商从业人员、研究人员、创投人士、政府人士、高校师生、商家卖家等，旨在通过数据可视化形式帮助了解电商行业，挖掘行业市场潜力，助力企业决策，做电商人研究、决策的“好参谋”。
【版权声明】秉承互联网开放、包容的精神，网经社欢迎各方(自)媒体、机构转载、引用我们原创内容，但要严格注明来源网经社；同时，我们倡导尊重与保护知识产权，如发现本站文章存在版权问题，烦请将版权疑问、授权证明、版权证明、联系方式等，发邮件至NEWS@netsun.com，我们将第一时间核实、处理。
网经社“电数宝”电商大数据库（ DATA.100EC.CN ，注册免费体验全部）基于电商行业 12 年沉淀，包含 100+ 上市公司、新三板公司数据， 150+ 独角兽、 200+ 千里马公司数据， 4000+ 起投融资数据以及 10万+ 互联网APP数据，全面覆盖“头部+腰部+长尾”电商，旨在通过数据可视化形式帮助了解电商行业，挖掘行业市场潜力，助力企业决策，做电商人研究、决策的“好参谋”。
网经社电商大数据库“电数宝”（ DATA.100EC.CN ）基于电商行业 12年 沉淀，包含 66+ 上市公司数据库、 53+ 新三板公司数据库、 150+ 独角兽数据库、 200+ 千里马数据库、 4000+ 投融资数据库以及 10万+ 创业项目数据库，全面覆盖“头部+腰部+长尾”电商。适用于电商从业人员、研究人员、创投人士、政府人士、高校师生、商家卖家等，旨在通过数据可视化形式帮助了解电商行业，挖掘行业市场潜力，助力企业决策，做电商人研究、决策的“好参谋”。