当 AI 智能体开始干活 Arm 为什么更看重 CPU-钛媒体官方网站

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00:00 / 06:28 Arm 首席营销官 Ami Badani表示：“GPU 和 CPU 配比未来会逐步接近，甚至有可能趋近 1:1。” AI 芯片的聚光灯此前几乎都在GPU和NPU上，智能体兴起后，CPU又被推回了舞台中央。

近日，Arm 在上海举行 Arm Everywhere China 年度大会，会上既有面向手机的第二代计算子系统 CSS for Mobile 2，也有用于数据中心的 Neoverse CSS N4 和 AGI CPU，机器人和自动驾驶也同步发布新产品和服务。

看起来分散的几条产品线，背后押注的是同一件事，AI 不会一直停留在问一句、答一句的聊天框里。智能体要持续访问数据库，调用工具并在多个应用之间切换。NPU 和 GPU 依然负责最吃算力的部分，CPU 则要接住调度、控制和大量通用任务，完整工作流里，任何一种芯片都很难单打独斗。

这也解释了 Arm 为什么把产品越做越重，过去它主要出售 CPU 和 GPU 的 IP 授权，如今，计算子系统和可直接部署的 CPU 平台都摆上了货架，客户可以少做一些底层整合，Arm 则能更深地进入一颗芯片的设计和交付过程。

智能体把 CPU 拉回算力中心 以手机场景为例，端侧大模型受制于功耗、散热和内存，不可能把所有任务都塞给 NPU。CPU 要维护上下文、调度应用，GPU 还得兼顾图形和并行计算，厂商比拼的重点因此不再只是某一个处理器跑得多快，而是整套系统能否在有限电量里顺畅配合。

CSS for Mobile 2 就是 Arm 给出的整套方案，它把 C2 CPU 集群、Mali G2-Ultra NX GPU、系统 IP、物理实现方案和软件工具预先整合在一起。对芯片公司而言，这相当于少走一段验证和适配的路，对 Arm 而言，则是把原本分散出售的 IP 打包成价值更高的产品。

Arm 称，最新小语言模型在 C2 CPU 集群上的运行速度最高提升 70%；与上一代 C1-Ultra 相比，C2-Ultra 的 AI 性能最高提升 1.7 倍，单线程性能最高提升 15%，在相同性能下，功耗最高可降低 38%。

GPU 一侧，Mali G2-Ultra NX 加入了专用神经网络加速器，可以在图形管线里完成超级采样、插帧和降噪。Arm 给出的数据是，神经网络场景下每瓦性能最高提升 4 倍，传统游戏性能最高提升 14%。腾讯互娱和 Unity 中国已经接入相关技术，网易《燕云十六声》和叠纸《无限暖暖》也在推进适配。

在数据中心领域，CPU 的角色更加明确，Arm 云 AI 业务拓展副总裁 Eddie Ramirez 表示： 智能体是 7 24 小时不间断运行，工作负载不再以突发性为特征。 云厂商更在意单线程性能能否预测，服务等级能否稳定兑现。

Arm 首席营销官 Ami Badani表示： GPU 和 CPU 配比未来会逐步接近，甚至有可能趋近 1:1。 这也是 Arm 最想争取的增量市场。

Arm 不再满足于只卖 IP Neoverse CSS N4 和 AGI CPU 实际上是两种不同深度的生意。N4 留给客户较大的设计空间，面向仍想自研芯片的云厂商和芯片公司，单颗裸片最高支持 128 个内核，并支持 LPDDR6 和 PCIe 7.0。按照 Arm 的数据，与 CSS N3 相比，N4 性能最高可达 2 倍，每瓦性能最高提升至 1.25 倍，内存带宽最高提升至 1.75 倍。

AGI CPU 则往前多走了一步，它是一套可直接部署的芯片平台，客户不必从 IP 开始搭建。OpenAI、Meta、Oracle 和联想等公司正在围绕该产品开发方案。火山引擎计划推出基于 AGI CPU 的智能体沙箱，让不同 AI 智能体运行在彼此隔离、又可按需扩展的环境中。