我做了能自我进化的Agent——Notion和Obsidian删了，笔记不用整理了，课程不用买了

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我做了能自我进化的Agent——Notion和Obsidian删了，笔记不用整理了，课程不用买了

分享 收藏 举报 利益相关声明：作者与文中产品有直接的利益相关（开发者、自家产品等） 我们不再需要笔记软件，因为不再需要手动整理知识 只要翻一翻少数派或者是其他的网站，就会发现很多提高效率的文章都是关于分享记笔记的经验的。记笔记这件事情，实际上成为了一件很费劲的活计。有众多大神总结了各种各样的流程、结构，以及市面上笔记软件也层出不穷，比如说Notion、印象笔记、Obsidian等等。很多人的电脑或者手机里，都不止一款笔记软件。

我常常思考，我们为了整理笔记所付出的时间和精力是值得的吗？如果是按照之前的生产逻辑，毫无疑问，这个问题的答案是肯定的。

我们一直以来的知识工作的大概过程都是如下四个步骤：收集信息（知识）、整理信息（知识）、应用信息（知识）、分享信息（知识）。

笔记贯穿知识工作的全周期 但是我们对于笔记的关注，确实提高了我们工作的成本。很显然，我们记录整理笔记，需要我们大量的时间和精力。所以我一直在思考一个问题，能不能尽可能简化笔记的记录、整理和提炼工作。

在这个Agent蓬勃发展的时代，我看到了彻底去优化笔记的成本，提高效率的可能性。因为现在完成工作的主体变成了Agent，那么我们也可以把笔记的重心围绕着Agent去设计，Agent在管理笔记方面有着天然的优势，比如：一个人类，一秒钟，不要说一秒钟，一分钟他能读1000个字，也就是500到600tokens，我觉得就是一个很厉害的人类了；但是普遍的一个大语言模型，它可以做到至少2到3千个tokens每分钟的阅读速度，

这里所说的信息宽度，并不是指一个人知道得多不多，而是指在完成一项任务时，我们能够同时调动、比较和处理多少信息。

同时处理大量的材料，并不是我们人类大脑所擅长的事情。面对几百篇笔记，我们很难记清每一篇写了什么，更难同时比较其中的观点、案例和结论。可以说我们的笔记系统里的很多设计，比如文件夹、标签、双向链接、卡片盒等各种机制和结构，就是为了弥补我们人类大脑的认知短板，让我们可以尽可能地把有可能关联的信息关联起来，以增大我们处理信息的宽度。

从这个角度看，过去我们花费大量时间整理笔记，可以说是一种为了弥补我们自身的不足，所不得不做的一些动作，可以说是一种资源的浪费，是时间和精力的浪费。

但是现在有了大语言模型有了Agent，既然最后的执行工作是Agent去完成的，那么很显然我们也可以让Agent去管理笔记。

但是我并没有把普通笔记本的概念直接引入康纳同学，而是设计了一套五个层次的记忆系统。

L0：记录原始的一手信息 最底层保存的是未经改写的原始信息——对话、笔记、邮件、网页，尽可能完整地保留原文、来源和上下文。