DeepSeek V4.1 Flash发布：原生多模态视觉理解全面超越Pro版

在核心架构方面，DeepSeek V4.1Flash 采用了552B 参数的 MoE（混合专家）架构，并创新性地引入了全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构。由于采用了输入和输出不对称的设计，其输入激活仅有8B，输出激活为16B，使得整体成本显著低于同尺寸的已知模型。配合全新的预训练方式以及更大规模的强化学习后训练，该模型在各项基准测试中的智能水平成功超越了包括 DeepSeek V4Pro 在内的一众旗舰模型。

在效率优化与成本控制上，新一代模型大幅压缩了 KV Cache 缓存的大小。相比上一代模型，V4.1Flash 对高带宽内存（HBM）的需求减少至1/4，对固态硬盘(SSD)的需求减少至1/8。尤其在 Agent 使用场景中，由于上下文存储和缓存命中的费用占比较高，这一压缩大幅降低了相关任务的实际使用成本。据统计，相对于初代模型，其 KV Cache 已经缩减至原来的1/437。

随着新模型的正式上线，DeepSeek 对相关产品线和计费策略进行了系统性调整。DeepSeek V4.1Flash 已同步上线 DeepSeek API，用户只需将模型名称更改为 deepseek-flash 即可调用。旧版本的 V4Flash 与 V4Flash Vision Exp 已正式下线，而旧模型名（deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp）目前被暂时路由到 V4.1Flash。鉴于 V4.1Flash 在性能、费用、速度和总用时上已全面超越 V4Pro，官方计划有序下线 V4Pro 模型:在2026年9月14日12:00之后至 V4.1Pro 上线之前，所有访问 deepseek-v4-pro 的请求将全部被路由至 V4.1Flash 并按其单价计费。目前，腾讯旗下的 WorkBuddy、CodeBuddy 以及 OpenCode 等官方合作伙伴已全量接入该模型。

得益于底层架构的创新，DeepSeek V4.1Flash 能够以更低的成本服务海量用户，官方也顺势下调了该模型的 API 定价。同时，为了更合理地调配计算资源，新定价延续了峰谷定价机制，闲时价格为高峰时段的一半，以鼓励用户灵活调整任务执行时间，新价格已于2026年9月10日12:00正式生效。

9月10日，深度求索发布DeepSeek V4.1 Flash，系新一代最小尺寸模型，原生多模态。其采用552B MoE架构和Causal-Encoder-Decoder，输入/输出仅激活8B/16B；KV Cache需求降至前代1/4，推理成本显著下降，基准测试超V4 Pro。API已上线并降价，调用名改为deepseek-flash，旧版Flash及Pro将下线或路由至新模型。

DeepSeek近日发布开放平台公告，将于北京时间 2026年9月10日12:00起，调整flash系列模型定价，采用峰谷分时计费模式。 空闲时段单价：输入缓存命中0.02 元 / 百万Token，输入缓存未命中1元 / 百万Token，输出4元 / 百万Token；高峰时段价格为空闲时段的2倍。 高峰时段划定为北京时间周一至周五9:00-12:00、14:00-18:00，其余时间均为空闲时段。对比旧价，本次降价幅度明显。

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最近，大模型厂商集体看向了“Flash”。 变化可以从7月份的一个发布日开始追溯，7月21日，Google DeepMind一口气端出三款Flash模型，但旗舰Gemini3.5Pro缺席。 彼时，Gemini3.6Flash的表现被吐槽不如中国一线开源模型，但国内大模型厂商们却一同捕捉到Flash背后的产业信号，纷纷跟进布局这一效率架构路线。 十天后，国内大模型市场，DeepSeekV4Flash正式版上线并开源，284B总参数、每次�

DeepSeek API上线实验多模态模型V4-Flash-Vision-Exp，保留文本能力并补齐视觉理解，多模态Agent接近Claude Opus 4.8。支持截图、界面、图表解析及GUI智能体，适配工具调用，具备100万token上下文与思考模式。计费沿用V4-Flash，图片转token，缓存命中低至0.02元/百万token。官方提示实验版不建议生产使用，正式版时间未公布。

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2026年生成式AI搜索成流量主战场，GEO监控是关键前提，但92%营销人员未建立系统监控。核心指标含品牌引用率、提及频次与位置、平台覆盖、竞争对标；面临平台碎片化、数据难量化、竞争情报缺失。GEOBase一站式监测12大AI引擎，量化品牌曝光、引用来源及对手表现，强调监控先行，助品牌在AI搜索从隐形走向显性。