今天（9月4日），OpenAI 发布新一代前沿模型 GPT-6Astra，并直接甩下一句:Welcome to the AGI era(欢迎来到AGI时代)。
最近的大模型行业，新模型的出现简直像坐火箭。9月仅仅过去了四天，就有四家海外巨头轮番上阵。第一天，Anthropic宣布推出Claude Fable5.1和Mythos5.1。第二天，谷歌发布了Gemini3.8Flash和专攻网络安全的Gemini3.8Flash Cyber，Meta祭出Muse Spark1.3。
国内市场的发布节奏同样快得惊人。上一周，三家国内开源模型厂商发了新模型，阿里千问Qwen3.8-Flash、智谱GLM-5.3-Flash和腾讯混元Hy4preview都上线了。再往前推两周，DeepSeek V4Pro、Grok4.6、谷歌Gemini3.7Flash、智谱GLM-5.3接连在48小时内亮相。
Benchmark排行榜上，最强模型的保质期越来越短了，从登顶榜首到被超越，现在根本撑不过一周。模型厂商似乎要完成某种KPI一样，扎堆上线，“周抛”，正在成为大模型的新常态。
在最新模型的发布中，OpenAI 和谷歌都不约而同地提到RSI机制上的巨大飞跃。该机制的核心是AI 参与乃至改进自身研发流程、从而持续缩短模型迭代周期，全称是Recursive Self-Improvement（递归式自我改进）。
OpenAI 强调，Astra是第一款由前代模型深度参与训练监督的旗舰产品。谷歌 DeepMind 大牛姚顺宇表示，Gemini3.8Flash对 RSI 来说是一次巨大飞跃。
作为本轮模型发版加速的重要推手，RSI即将开启模型发布的新周期，可以预见模型进化的速度将会更快，周抛马上要成为过去式。
除了用模型加速自身的内部研究，另一个重要原因是，大模型研发正在从一次“造神”的大工程，变成越来越标准化的“流水线”式训练。
过去，新模型发布是一件很重的事情。无论是数据、训练周期还是算力，都需要巨额投入，研发周期动辄几个月甚至更久。模型厂商也不会轻易发版，一旦推出新模型，就意味着一次重大的“代际升级”，可能要被讨论上几个月。
基础模型训练方法越来越成熟，后训练、强化学习、推理优化、数据处理等环节也越来越工程化。一个新模型不一定意味着从头训练一个完全不同的巨型模型，而能够基于已有模型底座，通过强化推理、代码、Agent、视觉等特定能力，或者进一步优化速度、成本和上下文能力，快速推出一个新版本。
模型的“代际”概念也因此开始变得模糊。新模型不一定意味着一次彻底的技术跃迁，更像软件产品小版本迭代:能力有提升，体验有变化，价格可能更低，但底层架构未必发生翻天覆地的变化。
此前，智谱就明确表示，GLM-5.3和5.2使用同一个基础模型，所有提升全部来自后训练。阿里通义团队在发布 Qwen3.8-Flash-Next 的开源权重时透露，Next 新架构将是全新一代 Qwen4系列模型的雏形。